Розробка еволюційних алгоритмів у задачах управління асортиментом мережевих аптек

Abstract

UK: У статті досліджуються проблеми та існуючі методи оптимізації фінансових показників мережевих аптек. Запропоновано генетичний метод з модифікацією оператора мутації для вирішення даної проблеми. Принципова відмінність розробленого генетичного алгоритму, порівняно з існуючими аналогами, полягає в можливості керування математичним розподілом значень рішення, що дозволяє запобігти передчасній збіжності генетичного алгоритму та використати всі запропоновані гени у долях згідно з обраною моделлю розподілу. Крім цього, запропоновано три модифікації генетичного оператора мутацій. EN: The article explores the problems and existing methods of optimizing the financial performance of network pharmacies. Proposed a genetic method with the modification of the mutation operator to solve the problem of managing the range of pharmaceutical products based on evolutionary methods. The fundamental difference between the developed genetic algorithm and its existing counterparts is the ability to control the mathematical distribution of the values of the solution, which prevents premature convergence of the genetic algorithm and uses all proposed genes in fractions according to the chosen distribution model. In addition, three modifications to the genetic operator of mutations are proposed. RU: В статье исследуются проблемы и существующие методы оптимизации финансовых показателей сетевых аптек. Предложено генетический метод с модификацией оператора мутации для решения данной проблемы. Принципиальное отличие разработанного генетического алгоритма по сравнению с существующими аналогами, заключается в возможности управления математическим распределением значений решение, позволяющее предотвратить преждевременную сходимости генетического алгоритма и использовать все предложенные гены в судьбах соответствии с выбранной моделью распределения. Кроме этого, предложено три модификации генетического оператора мутаций.